入门系列文章第 23 篇
约 9 分钟
当读者是 Agent，内容的最小单位不再是文章
#Agent#行业观察#MCP
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- 入门系列文章第 22 篇约 7 分钟
关于 Personal Agent 的几点想法：它靠什么认识你
#Agent#记忆#上下文工程#行业观察
- 入门系列文章第 21 篇约 9 分钟
如何让 LLM-as-Judge 更可信？先别让它什么都判
#评测#Agent#AI PM
- 约 10 分钟
不是存答案，而是存「计算进度」：KV Cache 为什么能省钱？
#上下文工程#记忆#Agent
- 约 9 分钟
从驾驭模型到可靠行动：我对 Agent Infra 的阶段性理解
#Agent
- 入门系列文章第 20 篇约 8 分钟
用评测驱动迭代 Deep Research，我学到了什么
#评测#Agent#AI PM#Deep Research
- 约 12 分钟
Agent Loop 不等于上线：Run API 与「两本账、八张表」
#Agent#Harness 工程#动手实践
- 入门系列文章第 19 篇约 12 分钟
AI For Science：垂直 Agent 的「垂直」，并不主要来自 Prompt
#Agent#产品拆解
- 约 11 分钟
从 while True 到 Loop Engineering：AI Agent 的古罗马副官
#Agent#Harness 工程#产品拆解
- 入门系列文章第 18 篇约 6 分钟
关于 Codex 的一点思考：为什么需要拥抱 Loop Engineering？
#Agent#产品拆解
- 约 8 分钟
拆解 Karpathy 的 Autoresearch：Agent 如何进行自进化？
#Agent#动手实践#评测
- 约 6 分钟
当 AI 开始「做梦」：下一步不是更聪明，而是更会沉淀经验
#记忆#Agent#评测
- 约 7 分钟
把 Agent 放进生活：OpenClaw 的四个核心技术
#Agent#产品拆解
- 约 6 分钟
给 Claude Code 一个任务，它的内部发生了什么？
#Agent#Harness 工程#产品拆解
- 约 8 分钟
从 Claude Code 技术架构，看 Anthropic 的 Managed Agents 设计哲学
#Agent#产品拆解#上下文工程
- 约 10 分钟
Agent = Model + Harness：一切皆是一个拉尔夫循环
#Agent#上下文工程
- 入门系列文章第 17 篇约 5 分钟
从小火人看「AI+社交」：让 AI 促进人与人的关系
#产品拆解#AI PM
- 入门系列文章第 16 篇约 7 分钟
Claude code 构建启示：See like an agent（像Agent一样思考）
#Agent#产品拆解
- 入门系列文章第 15 篇约 9 分钟
从Perplexity看「以用户为中心」的新型商业模式：把控制权还给用户
#产品拆解#Agent#行业观察
- 约 8 分钟
嵌套学习的黎明：当机器从「外挂记忆」走向「立体直觉」
#记忆
- 约 11 分钟
从「黑盒向量」到「用户『话』像」：解开用户画像之谜
#记忆#AI PM
- 入门系列文章第 14 篇约 7 分钟
Anthropic 的AI Agents评估体系：「瑞士奶酪模型」
#评测#Agent#AI PM
- 入门系列文章第 13 篇约 8 分钟
跨越三年的评估（Eval）心法：Look at your data
#评测#AI PM
- 入门系列文章第 12 篇约 12 分钟
「蚂蚁阿福」& Google PHA：从产品到技术架构，Agent App与传统App的差异
#Agent#产品拆解#AI PM
- 约 8 分钟
「解析、切分、检索」：从 PDF 到向量检索的代码拆解
#RAG#动手实践
- 约 11 分钟
拆穿 tools=tools：从工具调用到 Deep Research 架构
#Agent#动手实践#Deep Research
- 约 11 分钟
字节 & 南洋理工最新论文：当 Memory 遇见视频生成
#记忆#CV
- 约 9 分钟
LoRA 微调法律大模型：模型最终「见」到的是什么样的数据？
#动手实践#AI PM
- 约 8 分钟
以「电商客服」为例：如何构造领域 LLM 微调数据集？
#动手实践#AI PM
- 约 11 分钟
上下文不等于记忆：从单 Agent 到多 Agent 协作，记忆系统是关键
#记忆#Agent#上下文工程
- 约 10 分钟
「规划-行动-反思」架构：Agent 是如何进行反思的？
#Agent#动手实践#Deep Research
- 约 9 分钟
一个金融研报 RAG 应用：「离线解析」和「在线问答」双链路详解
#RAG#动手实践
- 约 12 分钟
深度解析Memory本质：Agent和Chatbot的差异
#Agent#RAG
- 入门系列文章第 11 篇约 7 分钟
AI交互的革命：从操作现有软件，到生成未来软件
#AI PM#Agent#产品拆解#MCP
- 约 4 分钟
动手落地AI：我的第一个四行代码构建RAG应用
#RAG#动手实践
- 约 5 分钟
走进 AI 的通讯世界：解密 Agent 之间的沟通协议
#Agent#上下文工程#MCP
- 约 14 分钟
深度拆解 OpenManus 技术框架：与 Manus 的差距分析
#Agent#产品拆解#上下文工程#学习方法
- 约 8 分钟
RAG 的前世今生：AI Agent 的记忆真相
#RAG#记忆#Agent
- 约 6 分钟
跳出二手资料：为什么说 Anthropic 的 Agent Skills 是「渐进式」的未来？
#Agent#上下文工程#学习方法#MCP
- 入门系列文章第 10 篇约 8 分钟
AI Agent PM：PM的第六种类型？
#AI PM#职业发展#Agent
- 入门系列文章第 9 篇约 9 分钟
深度复盘小红书AI搜索：为什么说「评测」是AI PM的新PRD？
#AI PM#评测#产品拆解
- 入门系列文章第 8 篇约 6 分钟
Karpathy深度访谈——PM视角的十个洞察点
#AI PM#行业观察#Agent
- 入门系列文章第 7 篇约 13 分钟
PM视角解读《State of AI Report》年度报告：过去12个月的重大进展和十个预测
#AI PM#行业观察#MCP
- 约 12 分钟
上下文工程的自然演进：从「聊天机器人」到「推理者」再到「Agent」
#上下文工程#Agent#RAG#MCP
- 约 12 分钟
LLM应用开发之前，必须掌握的一些宏观概念
#AI PM#学习路径
- 入门系列文章第 6 篇约 16 分钟
硅谷最火FDE vs AI PM：一场关于AI落地「最后一公里」的思辨
#AI PM#职业发展#行业观察
- 约 44 分钟
产品经理视角学AI——CV领域（二）
#CV#学习路径#AI PM
- 约 28 分钟
产品经理视角学AI——CV领域（一）
#CV#学习路径#AI PM
- 入门系列文章第 5 篇约 8 分钟
AI PM校招生JD解读：六大能力支柱
#AI PM#职业发展#学习路径
- 入门系列文章第 4 篇约 6 分钟
入门AI PM——实践篇：AI应用部署上线，选择最快路径，避开那些不必要的坑
#AI PM#动手实践
- 入门系列文章第 3 篇约 9 分钟
入门AI PM——实践篇：PM的技术「手感」，从一行代码不写开始
#AI PM#动手实践#学习方法
- 入门系列文章第 2 篇约 10 分钟
入门AI PM——评测篇：什么是评测？以「度假村员工Agent」为例
#AI PM#评测#Agent
- 入门系列文章第 1 篇约 5 分钟
入门AI PM，我在学什么
#AI PM#学习方法#评测
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